Mercredi 6 octobre 2010
De 16h à 18h, salle R 20 (ENS de Lyon, site Descartes)
Livio Riboli-Sasco travaille dans l’équipe de François Taddéi, dans le laboratoire où est également Miroslav Radman.
Sa thèse s’intitule « Evolving information properties of living systems : a pathway for the emergence of cooperation and other major transitions ».
Résumé de l’intervention :
Nous définirons l’information dans les systèmes vivant comme un « catalyseur reproductible et versatile ». En terme de quantification de l’information nous serons amenés à considérer « l’informactivité », une mesure de la contribution d’une information à la valeur sélective comme une dimension clef pour la compréhension des systèmes vivants et de leur évolution. Je procèderai ensuite à une clarification des caractéristiques des procédures de gestion d’information, dans la perspective de les rendre applicables tant dans l’analyse du web et des systèmes vivants que de la culture humaine.
Enfin, nous pourrons discuter des conséquences de la définition et des propriétés de l’information sur la co-évolution de la coopération et des procédures de gestion de l’information.
Nous pourrons discuter plus généralement de la contribution des approches théoriques à l’avancement des connaissances en biologie.
Résumé de la thèse de Livio Riboli-Sasco :
It consists mainly of a theoretical work. I propose new concepts that should allow researchers to study information in living systems as well as in cultural systems. The idea it that comparisons should be done with unbiased and quantifiable tools. This kind of analyses is not reductionist as it does not exclude fundamental divergences between both systems. It just allows to measure the gap and the strength of potential analogies. Also to make things clear I propose a definition of information for biology as « informaCtion ». I consider that InformaCtivity increases when the impact of an information on fitness increases, given a certain « quantity of information » (as defined by Shannon). My second main argument is to say that cooperation could be studied as a by-product of increased abilities to inter-operate information by multiple agents in a system. I then discuss how this « inter-operability » of information can be selected for in a Red Queen and Niche Construction framework. Eventually I try to open perspectives about how such a theoretical framework could be tested in bacterial and human systems.