EHVI
 

Intervention de Livio Riboli-Sasco

Évolution de l’information dans les systèmes vivant, une approche théoricienne pour comprendre la coopération en biologie

Mercredi 6 octo­bre 2010
- De 16h à 18h, salle R 20 (ENS de Lyon, site Descartes)

Livio Riboli-Sasco tra­vaille dans l’équipe de François Taddéi, dans le labo­ra­toire où est également Miroslav Radman.

Sa thèse s’inti­tule « Evolving infor­ma­tion pro­per­ties of living sys­tems : a path­way for the emer­gence of coo­pe­ra­tion and other major tran­si­tions ».

Résumé de l’inter­ven­tion :

Nous défi­ni­rons l’infor­ma­tion dans les sys­tè­mes vivant comme un « cata­ly­seur repro­duc­ti­ble et ver­sa­tile ». En terme de quan­ti­fi­ca­tion de l’infor­ma­tion nous serons amenés à consi­dé­rer « l’infor­mac­ti­vité », une mesure de la contri­bu­tion d’une infor­ma­tion à la valeur sélec­tive comme une dimen­sion clef pour la com­pré­hen­sion des sys­tè­mes vivants et de leur évolution. Je pro­cè­de­rai ensuite à une cla­ri­fi­ca­tion des carac­té­ris­ti­ques des pro­cé­du­res de ges­tion d’infor­ma­tion, dans la pers­pec­tive de les rendre appli­ca­bles tant dans l’ana­lyse du web et des sys­tè­mes vivants que de la culture humaine.

Enfin, nous pour­rons dis­cu­ter des consé­quen­ces de la défi­ni­tion et des pro­prié­tés de l’infor­ma­tion sur la co-évolution de la coo­pé­ra­tion et des pro­cé­du­res de ges­tion de l’infor­ma­tion.

Nous pour­rons dis­cu­ter plus géné­ra­le­ment de la contri­bu­tion des appro­ches théo­ri­ques à l’avan­ce­ment des connais­san­ces en bio­lo­gie.

Résumé de la thèse de Livio Riboli-Sasco :

It consists mainly of a theo­re­ti­cal work. I pro­pose new concepts that should allow resear­chers to study infor­ma­tion in living sys­tems as well as in cultu­ral sys­tems. The idea it that com­pa­ri­sons should be done with unbia­sed and quan­ti­fia­ble tools. This kind of ana­ly­ses is not reduc­tio­nist as it does not exclude fun­da­men­tal diver­gen­ces bet­ween both sys­tems. It just allows to mea­sure the gap and the strength of poten­tial ana­lo­gies. Also to make things clear I pro­pose a defi­ni­tion of infor­ma­tion for bio­logy as « infor­maC­tion ». I consi­der that InformaCtivity increa­ses when the impact of an infor­ma­tion on fit­ness increa­ses, given a cer­tain « quan­tity of infor­ma­tion » (as defi­ned by Shannon). My second main argu­ment is to say that coo­pe­ra­tion could be stu­died as a by-pro­duct of increa­sed abi­li­ties to inter-ope­rate infor­ma­tion by mul­ti­ple agents in a system. I then dis­cuss how this « inter-ope­ra­bi­lity » of infor­ma­tion can be selec­ted for in a Red Queen and Niche Construction fra­me­work. Eventually I try to open pers­pec­ti­ves about how such a theo­re­ti­cal fra­me­work could be tested in bac­te­rial and human sys­tems.